Classificação multi-classe da doença de Alzheimer/demência utilizando a aprendizagem profunda

Este livro explora estratégias de Aprendizagem Profunda para superar os desafios de Desequilíbrio de Classe Classificação Multi-Classe e Problemas de Multi-Modalidade no diagnóstico da Doença de Alzheimer e Demência. Apresenta modelos neurais otimizados com melhores técnicas de aprimoramento de dados para melhorar a precisão da classificação apoiando a deteção precoce e precisa usando dados de ressonância magnética PET genéticos e clínicos.Este livro serve como um guia detalhado para pesquisadores cientistas de dados e especialistas em saúde com foco na deteção de Alzheimer baseada em IA. Oferece informações sobre a criação de modelos de diagnóstico avançados eficientes e escaláveis para doenças neurodegenerativas ajudando a melhorar a precisão e a fiabilidade do diagnóstico precoce.