Classification bayésienne de courbes de stress hydrique

L'objectif de ce manuscrit est d'utiliser une méthode de classification de courbes basée sur un modèle statistique bayésien hiérarchique et de comprendre comment cette dernière fonctionne. Le problème de classification a été motivé par une application à la gestion de l'eau pour la conduite d'une vigne. Dans un premier temps il s'agit de mettre en place le contexte des données et expliquer comment les courbes de stress hydrique ont été obtenues. Puis il s'agira de développer un premier modèle de classification fort utilisé en statistique non paramétrique. Ce modèle est un modèle bayésien à base de processus de Dirichlet. En particulier nous verrons pourquoi il est adéquat pour distinguer un nombre fini de classes et comment celui-ci peut être utilisé. Enfin la description d'un modèle hiérarchique développé dans le cadre précis de la classification de courbes et son implémentation sous forme d'algorithme permettront l'application au jeu de données initial.