Computação suave

Soft Computing abrange a lógica difusa as redes neuronais e os algoritmos evolutivos numa introdução completa a esta área. O livro começa por traçar o percurso da computação desde a IA tradicional até à inteligência computacional preparando os leitores para a computação suave. Ensina os fundamentos da aprendizagem automática. O livro aborda a lógica difusa incluindo conjuntos difusos relações e sistemas de inferência. Os leitores aprendem sobre a lógica difusa em sistemas especializados e na tomada de decisões através de discussões aprofundadas sobre funções de associação e raciocínio difuso. Na segunda secção o livro aborda a evolução construção e técnicas de formação de redes neuronais. Os leitores ficam a conhecer os modelos de redes neuronais e as aplicações de aprendizagem automática desde as redes feedforward às estruturas de ressonância adaptativa. Os algoritmos genéticos a sua origem biológica os métodos de otimização e a comparação com os algoritmos clássicos são abordados na conclusão do livro. A leitura de exemplos e estudos de casos ajuda os leitores a compreender os algoritmos genéticos e a sua aplicabilidade em questões de otimização difíceis. Soft Computing é uma referência útil para estudantes académicos e profissionais que investigam o vasto campo da computação suave.