<p>Physikalische Aufgaben mit dem Computer zu l��sen ist eine zunehmend wichtige Kompetenz. Dieses Lehrbuch f��hrt Sie durch alle erforderlichen Schritte beginnend bei den Grundlagen von Computern ��ber die Programmierung und Datenverarbeitung hin zu den numerischen Methoden bis zu konkreten physikbezogenen Projekten.</p><p><strong>Besonderheiten</strong>:</p><p>Mit diesem Buch wird das Grundwissen f��r wissenschaftliches Arbeiten gelegt denn Begrifflichkeiten wie Datenkompetenz und Forschungsdatenmanagement inklusive Open Science und Gute wissenschaftliche Praxis sind l��ngst nicht mehr aus der Wissenschaft wegzudenken. Kapitelweise wird das Erlernte mit vielen Beispielen ��bungen mit L��sungen digitalen Karteikarten sowie Online-Programmcodes verdeutlicht und auf bekannte Probleme der Physik angewandt.</p><p><strong>Der Inhalt:</strong></p><p>1. Einleitung&nbsp;��� 2. Hard- und Software&nbsp;��� 3. Datenspeicherung&nbsp;��� 4. Arbeiten mit Linux ��� 5. Programmieren in C&nbsp;��� 6. Programmieren in Python&nbsp;��� 7. Wissenschaftliches Rechnen&nbsp;��� 8. Arbeiten mit Daten&nbsp;��� 9. Hochleistungsrechner&nbsp;��� 10. Zahlendarstellung und Numerische Fehler&nbsp;��� 11. Numerische Standardverfahren ��� 12. Numerik von gew��hnlichen Differenzialgleichungen ��� 13. Verfahren der linearen Algebra&nbsp;��� 14. Zufallszahlen&nbsp;��� 15. Der Oszillator&nbsp;��� 16. Nichtlineare Dynamik&nbsp;��� 17. Randwertprobleme&nbsp;��� 18. Anfangswertprobleme&nbsp;��� 19. Eigenwertprobleme&nbsp;��� 20. Daten- und Signalanalyse&nbsp;��� 21. Stochastische Methoden</p><p><strong>Neuerungen:</strong></p><p>In der 3. Auflage wurden alle Kapitel aktualisiert teilweise erweitert und&nbsp;zwei neue zu Datenspeicherung und Datenverarbeitung erg��nzt. Kapitelweise wurden&nbsp;Flashcards und Jupyter Notebooks neu eingef��hrt.</p><p><strong>Die Zielgruppe:</strong></p><p>Dieses Buch ist in erster Linie gedacht f��r Bachelorstudierende der Physik aber auch anderer naturwissenschaftlicher F��cher sowie deren Lehrende.</p><p><strong>Vorkenntnisse</strong>:</p><p>Computerwissen Linux C Python u. Git werden nicht vorausgesetzt. Nur in Projekten wird auf Wissen aus den Grundvorlesungen der Physik zur��ckgegriffen.</p><p>&nbsp;</p>
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