Controlador de aceleração baseado em rede neural para compressor

O compressor centrífugo é utilizado em várias indústrias incluindo as instalações petrolíferas aeroespaciais e de gás para aumentar a pressão e a produção de petróleo. O objetivo principal é modelar o compressor centrífugo com o mecanismo de controlo anti-surto (ASC) utilizando redes neuronais para evitar problemas de surto e melhorar as métricas de desempenho. Diferentes controladores como o controlador PID seguido do controlador lógico Fuzzy (FLC) e do controlador Neuro-fuzzy (NFC) são incorporados no mecanismo de controlo anti-surto (ASC) para o sistema de reciclagem do compressor a fim de realizar a comparação do desempenho. A modelação do CRS com o mecanismo ASC é realizada utilizando o ambiente MATLAB Simulink. Os resultados da simulação como diferentes caudais pressões de aspiração e plenum velocidade e mapas do compressor são realizados em pormenor para todos os modelos de controladores. As respostas de erro das métricas de desempenho são analisadas em pormenor para o CRS com mecanismo ASC utilizando diferentes controladores. Com base na resposta de saída do NNPC no mecanismo ASC do sistema CRS a posição OP é adjacente à linha de controlo de sobretensão (SCL).