Questo libro esplora come le teorie di controllo avanzate e l'intelligenza artificiale possano essere integrate per migliorare la stabilità l'adattabilità e l'efficienza dei veicoli elettrici che operano in condizioni reali difficili. Colma il divario tra approcci classici e moderni - dal controllo PID e H robusto alle reti neurali e all'apprendimento rinforzato - offrendo un quadro unificato per gestire non linearità incertezze e vincoli severi come la resistenza aerodinamica lo slittamento degli pneumatici e il degrado delle batterie immaginando al contempo sistemi EV resilienti autonomi e sostenibili collegati a reti intelligenti.