Das Buch beschreibt eine Überprüfung eines neuen Produktempfehlungssystems das natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und Text Mining zur Analyse von Kundenrezensionen verwendet. Dieses System das zur Verbesserung von Produktempfehlungen entwickelt wurde verarbeitet Bewertungen von Plattformen wie Amazon und eBay um Produkte auf der Grundlage von Benutzeranfragen zu kategorisieren und einzustufen. Es gruppiert die Produkte nach den in den Rezensionen erwähnten Merkmalen und ordnet sie nach der Stimmung (positiv oder negativ) ein. Das vorgeschlagene System PR-CT wurde anhand von Kennzahlen wie Präzision Rückruf F1-Score und durchschnittlicher Antwortzeit mit bestehenden Systemen verglichen und schnitt besser ab. In der Zusammenfassung wird jedoch darauf hingewiesen dass weitere Daten und Entwicklungen erforderlich sind um die Effizienz des Systems zu verbessern.
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