Data Warehouse Architecture und LSA. Trends in Business Intelligence

Studienarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich BWL - Unternehmensforschung Operations Research Note: 17 Macromedia Fachhochschule der Medien Stuttgart Sprache: Deutsch Abstract: Mit dem stetigen Zuwachs an digital gespeicherten Daten nimmt auch der Bedarf an Strukturierungs- und Abrufungsmglichkeiten zu. Eine Lsung sind Data-Warehouse-Systeme. Nach anfnglichen Versuchen der Datenablage als Stern- oder Schneeflockenschema arbeitet man heute aufgrund der zunehmenden Anforderungen an Konsistenz Datenpersistenz und Flexibilitt meist mit einer Schichtenarchitektur. Nach einem kurzen berblick ber die verschiedenen Schichten fokussiert sich die Untersuchung auf die spezifische Schichtenarchitektur von Data Warehouses (LSA) und deren unterschiedliche Nutzungsmglichkeiten.