Da die Einführung von KI in allen Branchen zunimmt ist das KI-Risikomanagement unerlässlich geworden um Vertrauen Compliance und einen ethischen KI-Einsatz zu gewährleisten. Dieses Buch bietet einen umfassenden Leitfaden zur Identifizierung Bewertung und Minderung von KI-Risiken unter Berücksichtigung globaler regulatorischer Standards und Best Practices. Es skizziert Rahmenwerke zur Identifizierung von KI-Risiken und Strategien für das Management von Daten Algorithmen und operativen Risiken in KI-Systemen. Das Buch befasst sich mit der regulatorischen Landschaft und deckt die Compliance-Anforderungen von Rahmenwerken wie dem EU AI Act GDPR und dem NIST AI Risk Management Framework ab. Es stellt KI-Governance-Modelle vor und unterstreicht die Bedeutung von Erklärbarkeit und Transparenz bei der Minderung von KI-Risiken. Die Leser erhalten Einblicke in KI-Risikominderungstechniken Krisenmanagement-Strategien und Protokolle zur Reaktion auf Vorfälle um die Widerstandsfähigkeit gegen KI-Ausfälle und gegnerische Bedrohungen zu gewährleisten.
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