Desarrollo de aplicaciones web en R Shiny para el análisis de Twitter

Un gran número de información en texto digital es generada cada día. A diario miles de textos y mensajes circulan por las redes sociales tratando diversos tópicos o temas de interés. Twitter es una de las redes sociales más grandes en la actualidad políticos empresas organizaciones celebridades gobiernos la usan para compartir sus ideologías intereses y opiniones al público en general recibiendo una retroalimentación del mismo. La minería de textos es el conjunto de herramientas que nos permiten llevar a cabo el análisis de datos no estructurados en este caso texto abierto o libre como los tweets. En el desarrollo de esta tesis abordaremos las principales herramientas de la minería de textos en lenguaje de programación R que nos ayudan en la extracción limpieza estructuramiento y análisis de texto.