Este livro explora uma abordagem avançada à segmentação automática de imagens morfológicas baseadas em marcadores à classificação e à deteção de doenças em plantas de tomateiro doentes utilizando a classificação Support Vetor Machine (SVM). O livro analisa a forma como o processamento morfológico melhora a precisão da segmentação de imagens permitindo a identificação precisa de regiões doentes em plantas de tomate. O livro também aborda técnicas de extração de caraterísticas métodos de classificação e a eficácia da SVM na distinção entre áreas de plantas saudáveis e doentes. Esta obra é particularmente útil para investigadores agrónomos e especialistas em visão computacional que trabalham na agricultura de precisão e no diagnóstico de doenças das plantas utilizando técnicas de aprendizagem profunda e de aprendizagem automática.