Deteção semi-automática de estradas a partir de imagens de satélite

A extração automatizada de imagens de satélite de alta resolução oferece uma oportunidade para extrair áreas de estradas que são úteis para a navegação de veículos. No entanto factores como a oclusão devido a árvores ao longo da estrada sombras de edifícios e veículos a variação das caraterísticas da superfície da estrada e a alteração da geometria da estrada que se tornam mais evidentes em imagens de satélite de alta resolução tornam a extração de estradas um problema difícil. Neste texto são estudados três métodos diferentes de deteção de estradas. Estes métodos são o agrupamento a morfologia direcional e o limiar adaptativo e são comparados com base em diferentes parâmetros como a exaustividade a correção e a qualidade. Em termos de tempo de processamento o método de morfologia direcional demora mais tempo a processar a imagem uma vez que é uma operação baseada em pixels considera 8 direcções para a segmentação mas produz um valor mais elevado de correção. O método de agrupamento demora menos tempo em comparação com os outros métodos. O tempo de segmentação depende do número de iterações efectuadas e varia em função do tipo de conjunto de imagens. O grande número de iterações produz melhores resultados mas demora mais tempo a segmentar a imagem. O método de limiarização adaptativa requer muito menos tempo.