DETECÇÃO DE LINGUAGEM OFENSIVA ATRAVÉS DA CLASSIFICAÇÃO DE TEXTOS

Neste livro propomos um pipeline de classificação de texto modular em conjuntos de dados de redes sociais com foco no Twitter. A nossa abordagem proposta consiste em tirar partido de um desenvolvimento modular que permite uma utilização fácil para combinar diferentes componentes de classificação de texto. A principal contribuição deste trabalho é o facto de apresentar um novo pipeline de classificação de texto modular para facilitar a avaliação comparativa através da realização de um estudo analítico detalhado das abordagens caraterísticas e incorporação de melhor desempenho relatadas pelo estado da arte.