DÉTECTION DES LANGUES OFFENSIVES PAR LA CLASSIFICATION DES TEXTES

Dans ce livre nous proposons un pipeline modulaire de classification de texte sur des ensembles de données de médias sociaux en particulier sur Twitter. L'approche que nous proposons consiste à tirer parti d'un développement modulaire qui permet de combiner facilement différents composants de classification de texte. La principale contribution de ce travail est qu'il présente un nouveau pipeline de classification de texte modulaire pour faciliter l'évaluation comparative en menant une étude analytique détaillée des approches caractéristiques et enchâssements les plus performants rapportés par l'état de l'art.