Deteção precoce de doenças em tomates

As doenças e pragas das plantas são um problema grave na agricultura. A deteção precisa e mais rápida de doenças e pragas nas plantas poderia ajudar no desenvolvimento de um método de tratamento precoce reduzindo significativamente as perdas económicas. A este respeito a introdução da classificação de imagens baseada na aprendizagem profunda deu origem a um número significativo de soluções. O principal objetivo desta investigação é detetar mais rapidamente as doenças das folhas do tomateiro através da adoção da aprendizagem profunda (AP) que pode ser utilizada de forma eficiente para a classificação de imagens utilizando várias arquitecturas de redes neuronais convolucionais (CNN) incluindo VGG-16 ResNet34 e EfficentNet0.Foram efectuadas algumas técnicas de pré-processamento dos dados antes de concluir a preparação dos mesmos. Foi detectado um desequilíbrio entre as classes no conjunto de dados que foi corrigido utilizando técnicas de amostragem aleatória ponderada para evitar enviesamentos. A otimização do modelo foi efectuada para melhorar o desempenho do modelo.O resultado das previsões é incorporado numa GUI interactiva. A GUI permite mostrar a doença detectada. O utilizador pode simplesmente colocar a sua própria imagem para detetar a classe da doença.