Développement agile d'applications d'apprentissage profond

Cette monographie présente le développement agile d'applications d'apprentissage profond en mettant l'accent sur les systèmes de recommandation. Elle présente des projets dans divers contextes : des listes de lecture musicales personnalisées via l'analyse des sentiments dans le texte une plateforme de partage des connaissances utilisant des réseaux neuronaux graphiques la sélection automatisée d'informaticiens avec des autoencodeurs graphiques et une plateforme d'écriture créative avec des recommandations. L'accent est mis sur les techniques modernes (NLP GNN) et l'architecture microservice. Le travail met en évidence les méthodologies agiles le développement itératif et l'analyse commerciale (ML Canvas). Des cas pratiques démontrent l'amélioration de l'expérience utilisateur de l'efficacité de l'entreprise et des outils innovants.