A leucemia é uma doença complexa e potencialmente fatal que necessita de um diagnóstico preciso e precoce para um tratamento eficaz. As técnicas de aprendizagem profunda têm surgido como ferramentas promissoras para o diagnóstico médico incluindo a deteção de leucemia. O meu objetivo é investigar o potencial da aprendizagem profunda no diagnóstico da leucemia. O livro começa com uma extensa revisão da literatura examinando os métodos de diagnóstico convencionais e as suas limitações. Posteriormente apresenta a aprendizagem profunda como uma abordagem promissora no diagnóstico médico destacando estudos anteriores centrados no diagnóstico da leucemia com base na aprendizagem profunda. A secção de metodologia descreve o conjunto de dados utilizado para formação e avaliação elucidando as etapas de pré-processamento implementadas para garantir a qualidade dos dados. A arquitetura do modelo de aprendizagem profunda é descrita juntamente com as especificidades do processo de formação incluindo a afinação de hiperparâmetros.
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