Discretização de atributos por entropia

No cenário atual as indústrias de TI têm de lutar eficazmente em termos de custos qualidade serviço ou inovação para a sua subsistência no mercado global. Devido à rápida transformação da tecnologia as indústrias de software têm de gerir um grande conjunto de dados com informações preciosas escondidas. A técnica de extração de dados permite lidar eficazmente com esta informação oculta podendo ser aplicada à otimização do código à previsão de falhas e a outros domínios que modulam a natureza do sucesso dos projectos de software. Além disso a eficiência do produto desenvolvido depende ainda da qualidade do pessoal do projeto. A posição do estudo é portanto explorar as potencialidades do pessoal do projeto em termos das suas competências e capacidades e a sua influência na qualidade do projeto. O objetivo acima mencionado é alcançado utilizando a entropia para a seleção dos melhores atributos. O conhecimento oculto e valioso descoberto nas bases de dados relacionadas servirá de base ao sistema de apoio à decisão para a formulação de regras relacionadas com o trabalhador.