Distribution de probabilité de meilleur ajustement et développement de cartes isohyétales

Une bonne compréhension du modèle et de la distribution des précipitations est importante pour la gestion des ressources en eau d'un pays. Vingt distributions de probabilité telles que les distributions de valeur extrême généralisée exponentielle (2P & 3P) bêta chi carré (2P & 3P) gamma (2P & 3P) Gumble (Max & Min) gamma gén. (3P & 4P) normale uniforme weilbull (2P &3P) t de student Johnson SB et lognormale (2P & 3P) etc. ont été étudiées pour modéliser les précipitations annuelles de la zone d'étude considérée et trois tests d'adéquation à savoir les tests de Kolmogorov-Smirnov d'Anderson-Darling et du Khi-deux ont été utilisés pour évaluer leur pertinence. Les cartes isohyétriques générées sur la base des précipitations maximales annuelles estimées pour les différentes périodes de retour de deux ans cinq ans dix ans vingt ans cinquante ans cent ans et deux cents ans.