Distribuzione di probabilità di miglior adattamento e sviluppo di mappe isofetali

Una buona comprensione dell'andamento e della distribuzione delle precipitazioni è importante per la gestione delle risorse idriche di un Paese. Venti distribuzioni di probabilità quali Valore Estremo Generalizzato Esponenziale (2P e 3P) Beta Chi Quadrato (2P e 3P) Gamma (2P e 3P) Gumble (Max e Min) Gamma Gen. (3P e 4P) Normale uniforme Weilbull (2P e 3P) T di Student Johnson SB e Lognormale (2P e 3P) ecc. sono state studiate per modellare le precipitazioni annuali dell'area di studio considerata e per valutarne l'idoneità sono stati utilizzati tre test di bontà di adattamento ovvero i test di Kolmogorov-Smirnov Anderson-Darling e Chi-Squared. Le mappe isoietali generate sulla base delle precipitazioni massime annuali stimate per i vari periodi di ritorno di due anni cinque anni dieci anni venti anni cinquanta anni cento anni e duecento anni.