Délai de contrôle optimal de l'hypertension

La plupart des méthodes d'analyse statistique n'incluent pas la durée en tant que variable et l'analyse ne porte que sur les résultats de l'essai à la fin de la période d'étude comme spécifié dans le protocole de l'étude (In et Lee 2018). Toutefois dans les cas où le résultat donne lieu à des interprétations différentes à différents moments même sur une période de quelques heures ou minutes seulement il est avantageux d'utiliser une méthode d'analyse statistique intégrant le temps comme variable (Kleinbaum et Klein 2005). Les méthodes de survie s'appliquent lorsque l'accent est mis sur le temps qui s'écoule avant un événement tel que le décès ou l'apparition d'une maladie (Sowmya et David 2007). L'analyse de survie est un type d'analyse statistique qui s'intéresse à la manière dont les variables prédictives influencent le temps écoulé avant qu'un événement ne se produise plutôt qu'à la probabilité de l'événement lui-même. Elle est utilisée pour analyser des données dans lesquelles le temps écoulé jusqu'à la survenue de l'événement présente un intérêt. Comme son nom l'indique cette méthode trouve son origine dans le domaine de la recherche médicale pour évaluer l'impact des médicaments ou des traitements médicaux sur le temps écoulé jusqu'au décès (Sheik Selvakumar Parkavi Suganya et Venkatesh 2019).