La morphologie de la rétine indique des maladies telles que la rétinopathie diabétique le glaucome et l'hypertension. L'extraction automatique de lésions à partir d'images rétiniennes peut contribuer au diagnostic précoce et au dépistage de maladies courantes telles que la rétinopathie diabétique. L'identification automatique des pathologies exsudatives dans les images du fond d'œil de la rétinopathie est basée sur le regroupement de moyens flous. Cette approche utilise une exécution séquentielle unique d'opérateurs morphologiques pour extraire les caractéristiques des images de fond d'œil comme les vaisseaux les lésions rouges et les lésions blanches ainsi qu'une analyse des caractéristiques de texture. Enfin les caractéristiques sélectionnées sont transmises au classificateur bien connu de la machine à vecteur de support (SVM) qui classe les images en classes normales et anormales et les régions anormales peuvent être extraites.
Piracy-free
Assured Quality
Secure Transactions
Delivery Options
Please enter pincode to check delivery time.
*COD & Shipping Charges may apply on certain items.