É fácil mapear o crescimento de uma plantação tropical através de deteção remota e SIG

Nos países tropicais como a Malásia e a China a Indonésia e outros países o acesso às áreas florestais é muitas vezes difícil e a informação florestal é inadequada. A deteção remota na silvicultura é muito valiosa e tornou-se importante devido à sua capacidade de recolher dados de grandes áreas e à sua capacidade de gerar informação. Por outras palavras a tecnologia de deteção remota oferece informação fiável essencial para a monitorização gestão e inventário florestal. Os objectivos deste estudo são desenvolver uma técnica para estimar o número de árvores de borracha em diferentes idades utilizando técnicas de deteção remota e comparar algoritmos de classificação para encontrar o melhor classificador satisfatório para a floresta tropical. Com base na análise de dados das imagens Spot 5 captadas em 2007 foram classificadas oito classes de ocupação e uso do solo tais como floresta seringueira palmeira de óleo massas de água solo área urbana e outra vegetação para extrair o mapa temático de ocupação e uso do solo utilizando diferentes classificadores como a máxima verosimilhança a distância de Mahalanobis a distância mínima a rede neural a árvore de decisão o paralelepípedo e o SAM para efetuar a classificação.