È facile mappare la crescita di una piantagione tropicale con il telerilevamento e il GIS

Nei Paesi tropicali come la Malesia la Cina l'Indonesia e altri Paesi l'accesso alle aree forestali è spesso difficile e le informazioni sulle foreste sono inadeguate. Il telerilevamento in silvicoltura è molto prezioso ed è diventato importante per la sua capacità di raccogliere dati da vaste aree e per la sua capacità di generare informazioni. In altre parole la tecnologia del telerilevamento offre informazioni affidabili essenziali per il monitoraggio la gestione e l'inventario delle foreste. Gli obiettivi di questo studio sono lo sviluppo di una tecnica per la stima degli alberi della gomma a diverse età con l'utilizzo di tecniche di telerilevamento e il confronto tra algoritmi di classificazione per individuare il miglior classificatore soddisfacente per la foresta tropicale. Sulla base dell'analisi dei dati delle immagini Spot 5 acquisite nel 2007 sono state classificate otto classi di copertura e uso del suolo: foresta albero della gomma palma da olio corpi idrici suolo area urbana e altra vegetazione per estrarre la mappa tematica dell'uso e della copertura del suolo utilizzando diversi classificatori come Maximum Likelihood distanza Mahalanobis distanza minima rete neurale albero decisionale parallelepipedo e SAM per eseguire la classificazione.