Ein Ansatz zur Personalisierung von Suchergebnissen im Internet

Die Fülle an Informationen im Web erfordert von den Nutzern einen größeren Aufwand um für sie relevante Informationen zu finden. Obwohl herkömmliche Suchmaschinen in der Lage sind für die meisten Suchanfragen qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern gelingt es ihnen noch nicht diese Ergebnisse effizient anzubieten. In dieser Arbeit wird eine Architektur für ein System zur Personalisierung der Websuche vorgeschlagen das die Technik der latenten semantischen Indizierung angepasst an die Webumgebung in Verbindung mit einem implizit durch die Verfolgung der Navigation des Benutzers in den Suchergebnissen erstellten Benutzermodell verwendet. Einerseits ermöglicht die Technik der latenten semantischen Indizierung die Identifizierung der semantischen Beziehung zwischen den Websites und sorgt so für eine bessere Sortierung der Ergebnisse. Andererseits ermöglicht das Benutzermodell die Identifizierung der Interessen eines Benutzers bei der Suche und eine Verbesserung der Sortierung der angebotenen Ergebnisse entsprechend diesen Interessen.