Ein neuartiger Ansatz zur Erkennung und Analyse von Hirntumoren

Das vorgeschlagene Verfahren zur Erkennung und Lokalisierung von Hirntumoren umfasst folgende Schritte: (i) Bildaufnahme (ii) Vorverarbeitung (iii) Kantenerkennung (iv) morphologische Operationen. Nach der Schwellenwertbildung erscheinen Tumore als rein weiße Flecken auf rein schwarzem Hintergrund. Der Algorithmus umfasst zwei Stufen: Zunächst erfolgt die Vorverarbeitung des gegebenen MRT-Bildes anschließend die Segmentierung. • Bildaufnahme (Erfassung von MRT-Scans). • Bilder werden in MATLAB in Form einer 2D-Matrix gespeichert. • Vorverarbeitung: (i) Bildaufnahme (Erfassung von MRT-Scans). (ii) Kantenerkennung durch Medianfilterung. (iii) Bilddilatation • Verarbeitungsphase: Dazu gehört die Analyse des 2D-Bildes mit MATLAB-Befehlen die Extraktion des Tumoranteils erfolgt mit Hilfe von Segmentierungsmethoden.