Elemente einer wissensbasierten Clustertheorie am Beispiel der Optischen Technologien in Deutschland

Studienarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Geowissenschaften / Geographie - Wirtschaftsgeographie Note: 13 Justus-Liebig-Universität Gießen (Institut für Geographie) Veranstaltung: Oberseminar Wirtschaftsgeographie Deutschlands Sprache: Deutsch Abstract: Neben der Biotechnologie zählen die Optischen Technologien zu den Zukunftstechnologien des 21. Jahrhunderts. Auf diese forschungsstarke und wissensintensive Branche entfallen in Deutschland 110.000 Arbeitsplätze. Durch ihre Querschnittsorientierung besitzen Optische Technologien eine immense Ausstrahlungskraft auf andere Wirtschaftsbereiche. Indirekt beeinflussen sie 15% der Arbeitsplätze im verarbeitenden Gewerbe mit einem Umfang von einer Millionen Beschäftigten (Pantazis/ Schricke 2008: S.67). Auffällig für die Optischen Technologien sind die räumlichen Konzentrationen. Räumliche Nähe muss für wissensintensive Branchen vorteilhaft für die Wettbewerbsfähigkeit sein. Diese Hausarbeit erklärt theoretisch die positive Wirkung von räumlicher Nähe auf wissensintensive Branchen am praktischen Beispiel der Optischen Technologien in Deutschland. Der Umfang einer Hausarbeit macht es nicht möglich die wissensbasierte Clustertheorie in vollem Umfang zu formalisieren. Die Fragestellung fokussiert inwiefern das Clustern von Unternehmen Wissensströme generiert die positive Wirkungen auf Innovationsprozesse und regionale Wettbewerbsfähigkeit haben. Beispielhaft für den theoretischen Komplex steht die Optische Branche in Deutschland.In Anlehnung an den raumwirtschaftlichen Ansatz von Schätzl (2003: S.14f.) differenziert die Arbeit Theorie Empirie und Politik. Theoretisch einleitend grenzt die Cluster Definition die räumliche Ebene in denen eingebettet neben wirtschaftlichen Prozessen in Form von Wertschöpfungssystemen Lern- und Innovationsprozesse ablaufen ein. Die Theorie des innovativen Milieus verdeutlicht in drei Handlungsebenen die Kommunikations- und Lernprozesse die in neuem Wissen münden. Empirisch we