Empfehlungssysteme im E-Commerce

Studienarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich BWL - Offline-Marketing und Online-Marketing Note: 17 Universität Trier Veranstaltung: Praxisbezogenes Studienprojekt (PbSp) Sprache: Deutsch Abstract: Diese Studienarbeit soll das Auftreten von Herdenverhalten im Bereich des Internethandels auch E-Commerce genannt näher betrachten. In der heutigen Zeit ist besonders dieses Medium von der Informationsüberflutung betroffen. Unternehmen reagieren auf die Informationsüberflutung mit Empfehlungssystemen die den Nutzer bei seiner Informationssuche unterstützen und auch entlasten sollen.Jedoch besteht die Frage ob der Käufer diese heranzieht um seine persönlichen Informationen zu vervollständigen oder ob sie nicht eher dazu dienen ihm einen Überblick über die Meinung der Masse zu verschaffen.Die Arbeit versucht diesen Sachverhalt im Internet näher zu beleuchten indem sie in einer empirischen Erhebung im Rahmen einer Studienarbeit der Universität Trier überprüft ob insbesondere automatisierte Empfehlungssysteme das Verhalten der Internetnutzer beeinflussen. Es soll dabei untersucht werden inwiefern Systeme in Form z.B. der Anzahl von positiven Bewertungen oder hoher Verkaufszahlen den Leser beeinflussen sodass er besonders durch viele Personen in seiner Kaufentscheidung bestärkt wird und sich dem Verhalten der Masse anschließt.Um das Verhalten der Internetnutzer zu untersuchen ist es notwendig sich dem Phänomen des Herdenverhaltens zunächst theoretisch zu nähern. Als erster Punkt ist hierfür eine genaue Definition des Herdenverhaltens anzugeben. Für die Untersuchung sind desweiteren die Auslöser relevant die dieses Verhalten einleiten können. Es werden hierfür Erklärungsansätze aus zwei verschiedenen Forschungsrichtungen vorgestellt die in der Literatur geläufig sind. In den aktuellen verwendeten Ansätzen wird das Herdenverhalten meist nur aus einer Perspektive betrachtet: einer ökonomischen oder einer psychologischen. Die einzelnen Ansätze beinhalten w