ENSEIGNER LA PROGRAMMATION DES RÉSEAUX NEURONAUX

Dans cet ouvrage nous abordons brièvement les fondements théoriques des réseaux neuronaux en commençant par les principes de base du fonctionnement d'un neurone et sa similitude avec la partie biologique en expliquant ses axones (entrées) les poids d'entrée le biais le corps du neurone la fonction d'activation et la fonction de sortie de l'axone. Il décrit ensuite l'architecture d'un réseau neuronal multicouche le processus d'apprentissage du réseau neuronal à travers les fonctions de rétropropagation et de propagation vers l'avant. Enfin le livre procède à l'entraînement d'un réseau neuronal à partir de zéro dans le but d'enseigner au lecteur de manière simple la conception d'un réseau neuronal et les processus impliqués dans son apprentissage. Ensuite un problème est défini pour la détection du mildiou dans les cultures de pommes de terre. Le contexte théorique d'un réseau convolutif et les définitions relatives au mildiou de la pomme de terre sont présentés. Le lecteur est ensuite guidé pas à pas dans la création d'un projet dans Jupyter-lab pour la détection du mildiou de la pomme de terre.