ENSINO DA PROGRAMAÇÃO DE REDES NEURONAIS

Neste livro abordamos brevemente os fundamentos teóricos das redes neuronais começando pelos princípios básicos do funcionamento de um neurónio e a sua semelhança com a parte biológica explicando os seus axónios (entradas) pesos de entrada polarização corpo do neurónio função de ativação e função de saída do axónio. Em seguida descreve a arquitetura de uma rede neuronal multicamada o processo de aprendizagem da rede neuronal através das funções de retropropagação e de propagação feedforward. Finalmente o livro procede ao treino de uma rede neuronal a partir do zero com o objetivo de ensinar ao leitor de uma forma simples como conceber uma rede neuronal e os processos envolvidos na sua aprendizagem. Posteriormente é definido um problema para a deteção do míldio nas culturas de batata. São apresentados os fundamentos teóricos de uma rede convolucional e as definições relacionadas com a praga da batateira. Em seguida é apresentado ao leitor um guia passo a passo sobre como criar um projeto no Jupyter-lab para a deteção do míldio da batateira.