Este libro está diseñado como una guía avanzada en Estadística Inferencial: combinaciones permutaciones y variaciones probabilidad clásica distribución de probabilidadvalor esperado varianza y covarianzadistribuciones discretas: uniformebinomialmultinomial Poisson geométrica hipergeométrica y la binomial negativa continuas: uniforme exponencial gamma chi-cuadrado logarítimica normal weibullnormalmuestreo teorema del límite central estimación e intervalos de confianza para una media y para una proporción selección del tamaño correcto de la muestraprueba de hipótesis de una muestra pruebas de significancia de una y dos colaspruebas para la media de la población el valor p para la prueba de hipótesis pruebas de proporciones prueba de hipótesisprueba de proporciones de dos muestras prueba conjunta tanálisis de la varianza distribución Fcomparación de dos varianzas de la población prueba Anova inferencias sobre pares de mediasprueba Anova de dos vías el método de los mínimos cuadrados coeficiente de correlación.Esto es esperado que este libro cubra todas la necesidades de los estudiantes para alcanzar los fundamentos de la Estadística Inferencial.
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