Estimation fonctionnelle de régression et des erreurs corrélées

Estimation fonctionnelle de régression et des erreurs corrélées. Résumé: Dans les recherches que j'ai présenté dans ce mémoirej'ai étudié le problème de la modélisation non paramétrique lorsque les données sont des courbes.Plus précisémentje suis intéressée à des problèmes de prévision à partir d'une variable explicative à valeurs dans un espace de dimension éventuellement infinie.Récemmentdes travaux ont été réalisés sur l'estimation fonctionnelle opératorielle sous des conditions d'indépendance des données fonctionnelles.Dans ce livreje suis affranchi de cette hypothèse en considérant que les données fonctionnelles sont dépendantes et/ou que l'erreur est stationnaire (à courtelongue mémoire).j'ai étudié et estimédonc l'opérateur de régression sur plusieurs facettes: quand les données fonctionnelles (dépendantes) sont déterministes ou aléatoiresquand le processus d'erreur et à courte ou longue mémoirenormalité asymptotique quand le processus d'erreur est négativement associé choix local/global de la largeur de fenêtreétude de la pértinence des résultats théoriques sur des données simulées puis sur des données réelles.