Estrutura híbrida baseada em regras fuzzy e aprendizagem automática para deteção de diabetes

Este livro apresenta um sistema híbrido de apoio à decisão que integra a aprendizagem automática a inferência fuzzy e a lógica baseada em regras para melhorar a deteção precoce da diabetes. Utilizando parâmetros clínicos como a glicose o IMC a pressão arterial a insulina e a idade o modelo combina a aprendizagem estatística com o conhecimento especializado para fornecer previsões precisas interpretáveis ​​e fiáveis. Destinado a profissionais de saúde investigadores e estudantes demonstra como os sistemas inteligentes podem preencher a lacuna entre a análise de dados e a tomada de decisões clínicas no mundo real.