Étude comparative du multi-débrouillage des signaux

Pour la détection d'un défaut de roulement il est utile d'utiliser l'analyse temporelle et spectrale. Ces dernières permettent la détection de défaut mais ne déterminent pas la nature et la gravité de ce défaut. Cela nécessite la connaissance à priori des caractéristiques des défauts et les paramètres cinématiques de la machine. Pour remédier à ce problème une méthode de classification non supervisée OPTICS a été proposée pour le diagnostic des défauts réels et simulés. Néanmoins Les méthodes de classification dynamiques et même de traitements de signal sont influencées par plusieurs paramètres tels que les méthodes de prétraitement pour diminuer ou annuler le bruit. De ce fait notre travail se base sur une étude comparative entre deux méthodes de débruitages méthode des ondelettes et le filtrage par la transformée de Fourier FFT.