Faktorenanalyse I

Studienarbeit aus dem Jahr 2004 im Fachbereich Mathematik - Statistik Note: 20 FernUniversität Hagen Sprache: Deutsch Abstract: „Das Ziel einer Faktorenanalyse [FA] ist stets die Zurückführung einer größeren Menge beobachtbarer Variablen auf möglichst wenige hypothetische Variablen (Ost 1996). Ihren Ursprung hat dieses Verfahren in der Intelligenzforschung wo Spearman bereits 1904 einen allgemeinen Intelligenzfaktor zu ermitteln versuchte. Breite Anwendung findet FA bei Persönlichkeitskonstrukten und -tests (Kline 1994) sowie in zahlreichen weiteren Wissenschaftsbereichen. Besonders anschaulich ist die Wirkung der FA in der fernerkundlichen Geographie wo mittels Satellitenaufnahmen u.a. Karten erstellt werden. Es wurde festgestellt „that (...) images generated by digital data from various wavelength bands often appear similar and convey essentially the same information. Principal (...) component transformation (...) may be applied (...) as a preprocessing procedure prior to automated classification of the data. (Lillesand&Kiefer 1979 S. 572). Faktoranalytische Verfahren werden einerseits zur Datenreduktion angewandt („... the transformations generally increase the computational efficiency Lillesand&Kiefer 1979 S. 572) andererseits um gemeinsame latente Faktoren (Ost 1996 Hartung&Elpelt 1999 u.v.m.) oder „Supervariablen (Eckey et al. 2002) aufzufinden. In Fortführung des Beispiels wäre hier die Zusammenfassung von Bäumen Grünschattierungen Waldboden etc. zur Karteninformation „Wald denkbar. FA kann explorativ oder konfirmativ erfolgen. Sie ist letztlich ein rein mathematisch formaler Vorgang der durch den Anwender in den Phasen „Verfahrenswahl „Dateninput und „Interpretation inhaltsorientiert begleitet werden muss. Eine FA verläuft in der Anwendung folgendermaßen: 1. Aufstellen einer Korrelationsmatrix aus einer Datenmatrix und Test auf Eignung 2. Entscheidung für ein faktoranalytisches Verfahren und gegebenenfalls Festlegung der