Finanzprognosen für die Aktienbörse auf der Basis der Chaostheorie

Inhaltsangabe:Problemstellung: Seit geraumer Zeit haben sich bereits Naturwissenschaftler mit der Chaostheorie befasst deren Ziel es unter anderem ist Erklärungen für den Wechsel eines Systems von einem stabilen in einen instabilen unvorhersehbaren Zustand zu finden. Vor allem in dieser Dekade haben sich Kapitalmarkttheoretiker hervorgetan die die aus der Chaostheorie entstandenen Ergebnisse aufgriffen und auf die Geschehnisse der Börsen übertrugen. Fraglich ist ob diese Übertragung zulässig ist oder ob hier zwei prinzipiell unterschiedliche Dinge miteinander kombiniert werden. Die Kritik an den oben genannten Gleichgewichtsmodellen lautet unter anderem dass sie anscheinend nur in weniger „turbulenten“ Börsenzeiten zu funktionieren scheinen also gerade dann wenn die Vermutung eines Gleichgewichts an den Märkten besonders nahe liegt. Was passiert also wenn die Märkte sich nicht im „Ruhezustand“ oder nahe daran befinden bzw. wenn die Aktienpreise nicht dem „Fair Value“ entsprechen sondern weit davon entfernt sind? Betrachtet werden dabei nicht nur die oben genannten Crashs und die daraus möglicherweise resultierenden Unterbewertungen einzelner Aktien sondern auch mögliche Übertreibungen oder Überbewertungen. Sind chaostheoretische Erkenntnisse nun in der Lage diese bislang als „Anomalien“ bezeichneten Phänomene zu beschreiben und zu erklären? Welche Methoden wendet die Chaostheorie dazu an? Welche Bedeutung haben chaostheoretische Erkenntnisse für die Praxis? Können diese zweckmäßige Dienste für die Prognosen von Aktienkursen leisten? Welcher Zeitbegriff ist für die Finanzprognose wesentlich? Diese Fragen sollten als Ausgangsbasis für den Fortgang dieser Arbeit dienen. Dabei erhebt diese Ausarbeitung stets unter Berücksichtigung des Umfanges wie auch der Literaturbasis keinen Anspruch auf Vollständigkeit möchte jedoch auf die Beantwortung zumindest ansatzweise hinarbeiten. Inhaltsverzeichnis:Inhaltsverzeichnis: Abbildungsverzeichnis Tabellenve