Fondamenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico

Il libro offre un'introduzione completa ai principi fondamentali alle metodologie e alle applicazioni che definiscono i moderni sistemi intelligenti. È concepito come una guida completa per studenti universitari e post-laurea docenti e professionisti che desiderano acquisire solide basi nei concetti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico (IA) e nelle loro applicazioni nel mondo reale. Il contenuto è organizzato in cinque unità logicamente strutturate che procedono dai concetti di base alle tecniche computazionali avanzate. Introduzione all'Unità 1: Intelligenza Artificiale Unità 2: Apprendimento Automatico (Machine Learning) integrando teoria matematica e implementazione pratica Unità 3: Apprendimento Automatico Inclusivo Unità 4: Regressione Unità 5: Reti Neurali. Integrando teoria matematica e implementazione pratica questo libro offre un'esperienza di apprendimento equilibrata e coinvolgente. Fornisce ai lettori le competenze essenziali per progettare addestrare e ottimizzare modelli di IA e apprendimento automatico (ML) incoraggiando al contempo un'esplorazione approfondita dell'innovazione dell'etica e dell'impatto trasformativo delle tecnologie intelligenti.