**Data Science Essentials: Um Guia Prático** é um recurso abrangente concebido para principiantes e profissionais que procuram construir uma base sólida em ciência de dados. Abrangendo conceitos-chave como o pré-processamento de dados a análise exploratória de dados a aprendizagem automática e a avaliação de modelos o livro fornece explicações passo-a-passo com exemplos do mundo real. Dá ênfase a aplicações práticas utilizando Python e bibliotecas populares como Pandas NumPy e Scikit-Learn. Com foco na aprendizagem prática este guia ajuda os leitores a desenvolver as competências necessárias para analisar dados de forma eficaz e tomar decisões baseadas em dados. Quer seja um estudante investigador ou profissional do sector este livro é uma referência valiosa para dominar os fundamentos da ciência de dados.
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