Fuzzifizierte Steuerung f��r Bandtrockner

Eine präzise Temperaturregelung ist in Bandtrocknersystemen von entscheidender Bedeutung um Produktqualität Prozesseffizienz und Energieeinsparung zu gewährleisten. Herkömmliche Proportional-Integral-Derivativ (PID)-Regler haben jedoch oft mit den Nichtlinearitäten Unsicherheiten und Störungen zu kämpfen die diesen Systemen innewohnen. In dieser Arbeit wird die Anwendung eines auf Fuzzy-Logik basierenden PID-Reglers (FL-PID) untersucht um eine robuste und adaptive Temperaturregelung in einem Bandtrocknersystem zu erreichen. In dieser Arbeit wird ein neuartiger Ansatz vorgeschlagen der die Stärken der Fuzzy-Logik und der PID-Regelung kombiniert und wir haben Simulationsarbeiten für Fuzzy-Regelverfahren und PID-Regelverfahren in MATLAB Simulink durchgeführt. Diese adaptive Abstimmung ermöglicht es dem Regler schnell auf Störungen zu reagieren und eine enge Temperaturnachführung beizubehalten wobei Überschwingen und Einschwingzeit minimiert werden.