Głębokie uczenie w automatyzacji punktów sprzedaży

Głębokie uczenie zrewolucjonizowało wizję komputerową napędzając automatyzację w branżach takich jak handel detaliczny. Rozpoznawanie obiektów oparte na sztucznej inteligencji (AI) przekształca automatyzację punktów sprzedaży (POS) poprawiając szybkość dokładność i wydajność transakcji. Pozostają jednak wyzwania takie jak rozpoznawanie kodów kreskowych w trudnych warunkach i optymalizacja modeli AI pod kątem wydajności w czasie rzeczywistym.Ta książka bada w jaki sposób głębokie uczenie się poprawia automatyzację POS koncentrując się na rozpoznawaniu kodów kreskowych i identyfikacji sprzedaży rabatowej. Obejmuje ona ewolucję systemów POS rolę sztucznej inteligencji w handlu detalicznym oraz zaawansowane techniki wykrywania kodów kreskowych w tym modele głębokiego uczenia i rozszerzanie danych syntetycznych na rzeczywiste. W książce omówiono również rozpoznawanie sprzedaży rabatowej oparte na sztucznej inteligencji projekt systemu i wyniki eksperymentów.Poza rozwiązaniami technicznymi książka zajmuje się wyzwaniami związanymi z wdrażaniem takimi jak integracja sprzętu równoważenie przetwarzania AI w chmurze i na brzegu sieci oraz optymalizacja modeli do użytku w czasie rzeczywistym. Przygląda się również nowym trendom takim jak samonadzorowane uczenie się adaptacja domeny oraz zastosowania w logistyce i zautomatyzowanych magazynach.