Gesichtserkennungssystem in Echtzeit

Die Gesichtserkennung hat in der Öffentlichkeit weltweit große Aufmerksamkeit erregt. Das Interesse der breiten Öffentlichkeit ist vor allem auf die jüngsten Terroranschläge auf der ganzen Welt zurückzuführen die die Nachfrage nach nützlichen Sicherheitssystemen erhöht haben. In diesem Projekt dient die Prinzipkomponentenanalyse (PCA) als effiziente Methode zur Entwicklung eines Gesichtserkennungssystems. Bilder die von Echtzeitvideos aufgenommen wurden wurden analysiert indem ein Eingabebild mit der Datenbank verglichen und das Bild gemeldet wurde wenn es ähnlich war. Unterschiedliche Erscheinungsbilder jeder Person wie normales Gesicht Brille Mütze und Maske wurden getestet um die Leistung des Systems zu bestimmen. Zwanzig (20) Personen wurden als experimentelle Fallstudien einbezogen um die Effizienz des entwickelten Systems zu validieren. Die experimentellen Ergebnisse zeigen eine 100-prozentige Erkennung bei normalem Gesicht und Brille 95 % bei Mütze und 45 % bei Maske.