Identificação do orador utilizando SVM durante o reconhecimento de fala em Oriya

Os cientistas e investigadores do processamento da fala de todo o mundo dedicaram muitas contribuições às línguas faladas em inglês e noutras línguas. Mas até à data a investigação sobre a língua falada em Oriya é muito escassa. Este trabalho de investigação é uma contribuição completamente nova para a língua Oriya que é uma das línguas oficiais indianas reconhecidas. Nesta tese são tidos em conta vários aspectos. Os algoritmos de reconhecimento de padrões estatísticos são utilizados no desenvolvimento da identificação do locutor e do reconhecimento da fala em Oriya. A tarefa de identificação do orador baseia-se no algoritmo Support Vetor Machine (SVM) enquanto o algoritmo Hidden Markov Model (HMM) é utilizado no desenvolvimento do motor de reconhecimento da fala Oriya. Outras técnicas eficazes como a distorção dinâmica do tempo (DTW) a rede neural de retropropagação baseada na ontologia (BPFF) a vizinhança k etc. são também revistas e analisadas do ponto de vista da identificação do orador e do desempenho do reconhecimento da fala em língua Oriya. Um corpus de fala é a unidade integral de qualquer aplicação de processamento da fala. Devido à indisponibilidade de um corpus de fala em Oriya do domínio público criámos dois corpora de fala diferentes em língua Oriya.