Il bersaglio del cancro al seno

Questo libro esplora il contributo dei metodi computazionali nella ricerca di terapie mirate per il cancro al seno. Si concentra su tre recettori chiave: il recettore degli estrogeni alfa (ERα) il recettore del fattore di crescita epidermico umano 2 (HER2) e il recettore del fattore di crescita epidermico (EGFR). Due famiglie chimiche i derivati pirazolici-benzimidazolici e gli analoghi di Baloxavir sono stati valutati attraverso la modellazione QSAR il docking molecolare le previsioni ADMET e le simulazioni di dinamica molecolare. Il primo studio ha identificato due composti con una forte affinità di legame e proprietà farmacocinetiche favorevoli. Il secondo ha rivelato diversi derivati di Baloxavir con una promettente attività multi-target tra cui un composto principale che mostra interazioni stabili con tutti e tre i recettori. Questi risultati evidenziano il potenziale delle tecniche in silico nella scoperta di farmaci in fase iniziale e forniscono una base per un'ulteriore validazione biologica a sostegno dello sviluppo di trattamenti più efficaci e personalizzati per il cancro al seno.