Implementação VHDL de estimativa e composição de movimento

Nas últimas décadas houve avanços significativos em algoritmos e arquitetura para processamento de sinais de imagem vídeo e áudio. Novas técnicas de algoritmos evoluíram para reduzir o tamanho dos dados de vídeo e áudio. Esses métodos são muito úteis em inúmeras aplicações que manipulam transmitem e armazenam grandes quantidades de dados digitais. O processo de redução de tamanho é chamado de processo de compressão. O elemento principal de muitas técnicas de computação de vídeo é a estimativa de movimento. Essa técnica aproveita a redundância temporal entre quadros adjacentes que juntos formam uma sequência de vídeo. A estimativa de movimento consome grande parte dos esforços computacionais e dos custos. Nesta simulação calculamos o vetor de movimento da imagem. A imagem fornecida é convertida para o formato binário e os dados são usados como entrada. Usando um algoritmo de quatro etapas implementamos a estimativa de movimento o que resulta em redução do tempo e dos custos dos esforços computacionais.