Implementa����o de T��cnicas de Redes Neuronais para o carregamento de Cobre

A aplicação de redes neuronais tem sido considerada uma ferramenta promissora para a análise do processo de permuta iónica devido à sua simplicidade no que diz respeito à simulação previsão e modelização. Este processo é complexo não linear e envolve muitos factores que influenciam os mecanismos de absorção dos iões a partir da solução grávida sendo a etapa subsequente a eluição. A fim de melhorar o desempenho do processo de permuta iónica é necessário otimizar e analisar o processo. A maioria dos modelos baseados no processo de permuta iónica são teóricos. A modelização e a simulação são ferramentas para atingir os objectivos. A maioria destes modelos é derivada de descrições físicas e de uma compreensão do processo de permuta iónica com base em determinados pressupostos. No entanto como já foi referido são matematicamente complexos computacionalmente dispendiosos e idealmente exigem um conhecimento muito pormenorizado do próprio processo de permuta iónica. Por conseguinte é necessário encontrar um meio alternativo para prever o desempenho do processo o que levou os investigadores a interessarem-se pela aplicação de técnicas de redes neuronais.