Implementação prática de modelos de aprendizagem automática

Hands-On Implementation of Machine Learning Models é um guia prático concebido para colmatar o fosso entre a teoria da aprendizagem automática e as aplicações do mundo real. Fornece explicações claras sobre modelos de aprendizagem automática fundamentais e avançados incluindo regressão linear e logística árvores de decisão máquinas de vectores de suporte agrupamento k-means PCA agrupamento hierárquico florestas aleatórias máquinas de aumento de gradiente e redes neurais.