Implementazione di tecniche di rete neurale per il caricamento del rame

L'applicazione delle reti neurali è stata considerata uno strumento promettente per l'analisi del processo di scambio ionico grazie alla loro semplicità di simulazione previsione e modellazione. Questo processo è complesso non lineare e coinvolge molti fattori che influenzano i meccanismi di assorbimento degli ioni dalla soluzione pregnante; la fase successiva è l'eluizione. Per migliorare le prestazioni del processo di scambio ionico è necessario ottimizzare e analizzare il processo. La maggior parte dei modelli basati sul processo di scambio ionico sono teorici. La modellazione e la simulazione sono strumenti per raggiungere gli obiettivi. La maggior parte di questi modelli deriva da descrizioni fisiche e dalla comprensione del processo di scambio ionico in base a determinate ipotesi. Tuttavia come già detto sono matematicamente complessi costosi dal punto di vista computazionale e idealmente richiedono una conoscenza molto dettagliata del processo di scambio ionico stesso. Pertanto è necessario trovare un mezzo alternativo per prevedere le prestazioni del processo il che ha portato all'interesse dei ricercatori per l'applicazione delle tecniche di rete neurale.