Implementazione pratica dei modelli di apprendimento automatico

Hands-On Implementation of Machine Learning Models è una guida pratica progettata per colmare il divario tra la teoria dell'apprendimento automatico e le applicazioni del mondo reale. Fornisce spiegazioni chiare dei modelli di apprendimento automatico fondamentali e avanzati tra cui la regressione lineare e logistica gli alberi decisionali le macchine a vettori di supporto il clustering k-means la PCA il clustering gerarchico le foreste casuali le macchine di gradient boosting e le reti neurali.