INSEGNARE LA PROGRAMMAZIONE DELLE RETI NEURALI

In questo libro si affrontano brevemente le basi teoriche delle reti neurali partendo dai principi di base del funzionamento di un neurone e dalla sua somiglianza con la parte biologica spiegandone gli assoni (ingressi) i pesi di ingresso il bias il corpo del neurone la funzione di attivazione e la funzione di uscita dell'assone. Descrive poi l'architettura di una rete neurale multistrato il processo di apprendimento della rete neurale attraverso le funzioni di backpropagation e feedforward propagation. Infine il libro procede all'addestramento di una rete neurale da zero con l'obiettivo di insegnare al lettore in modo semplice come progettare una rete neurale e i processi coinvolti nel suo apprendimento. Successivamente viene definito un problema per il rilevamento della peronospora tardiva nelle colture di patate. Vengono presentate le basi teoriche di una rete convoluzionale e le definizioni relative alla peronospora della patata. Al lettore viene quindi presentata una guida passo-passo su come creare un progetto in Jupyter-lab per il rilevamento della peronospora fogliare della patata.