Inteligência Artificial Aplicada à Previsão de Fundo Sustentável

Este estudo desenvolve um modelo para prever séries financeiras focando no Índice de Sustentabilidade Empresarial (ISE B3) e no fundo ISUS11 utilizando técnicas de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina. A pesquisa combina o filtro de Kalman e a rede neural Bi-LSTM por meio de ensemble methods visando capturar a complexidade e volatilidade dos mercados financeiros. O Modelo 3 que combina ambos apresentou o melhor desempenho com 90% de precisão na estimação de topos e vales. A combinação de modelos mostrou ser eficaz para melhorar a precisão e robustez das previsões destacando a importância de abordagens híbridas.